小型聊天機器人www
最近使用了做了一個小機器人
故放上來供大家圍觀(X
目前指令有
/cv - 電腦視覺化
/google - Google 搜尋
故放上來供大家圍觀(X
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[隨筆] 多執行緒 vs 多進程
最近因為遇到了這方面的問題，便去求助了一下google大神跟認識的大神 便順手把這篇記錄下來，當作備忘使用 首先，先說一下他們的英文名稱 multi-thread => 多執行緒 multi-process => 多進程 大致上而言，在排程部分，multi-process是比multi-thread更消耗資源的東東(但也因此速度更快)，因為multi-thread是全部放在一個process裡面，但multi-process則不是，所以在系統排程時會導致multi-process比multi-thread消耗更多資源。 在記憶體部分，multi-process的記憶體是分開的，所以要溝通的話必須調用系統函數而multi-thread因為他的記憶體都是放一起的，所以不用，但也不是說multi-thread沒有缺點，因為如果他同時對同一個區塊做io的話會造成混亂(如下圖所示)，所以這時候便要加上mutex lock來鎖住他，不讓multi-thread能夠同時io，也就是說，當一個記憶體區塊被使用時，其他thread不能去碰它，看是要等他讓cpu空轉還是做其他事情(這也是造成效率高或低的主因，空等太多跟別人比起來會很慢)，此外multi-process是每個process都有一份程式碼，但multi-thread則是所有thread都共用一份，而這在大的程式碼中最明顯，如果記憶體吃不消那就會被放到swap裡面，最後導致所有process都在等swap的io。 此外，如果multi-process其中一個當掉其他的還是能夠正常運行(雖然有些小問題，像是像是orphan process(parent process 當掉)或 zombie process (child process當掉，parent process就成了zombie）)，但是如果multi-process當掉則是全部都被關掉(因為OS在處理時是以process下去看)，舉例而言，就像chrome是多個process所以一個分頁當掉沒差，其他分頁還能正常運作 總而言之 速度方面 multi-process > multi-thread 資源消耗方面 multi-process > multi-thread 記憶體消耗方面 multi-proc
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